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市场下跌时,低风险投资可能会赔钱钝叶黄芩
2022年08月12日
市场下跌时,低风险投资可能会赔钱
市场下跌时,低风险投资可能会赔钱
这种说法的准确性取决于投资组合的设计,因为市场低迷期间的表现,关键取决于你考虑的策略类型:
1、beta中性策略(beta-neural):像BAB这样的策略,目的是利用低风险效应,但它们本身的风险不一定低,而且也不是对冲市场低迷的工具。BAB做多做空和市场风险是相等的,所以BAB在牛市和熊市中表现良好的可能性是相等的。换句话说,假设BAB被成功地调整为市场中性了,那么BAB在牛市或熊市中亏损的可能性也是相等的。
2、零额投资策略(Dollar-Neutral):像SMR这样做多和做空名义风险敞口相等的策略,市场风险敞口为负。这意味着在市场下跌时,这类策略可望表现良好。当然,这样的策略预计会在市场上涨的时候表现不佳,不会提供显著的正向超额回报。因此,这样的策略在实践中很少被采用;它们通常是以简单的方式分析alpha(而不是超额回报)的统计工具。关于低风险因子的长期平均回报率较低的看法,通常是基于对SMR之类降低风险的策略的分析,而不是对BAB之等提高回报的策略的分析。
3、只做多的策略:只做多的策略就是简单地买入低风险资产,而忽略(或减持)高风险资产。这些策略被认为是防御性的,因为它们的黄线柳市场beta系数不到1。因此,在市场严重低迷时,只做多的低风险策略预计也会亏损,但亏损程度低于整体市场。换言之,在熊市期间,这样的防御性策略有望跑赢大盘。
在这个前提下,我们来研究一下自1931年以来美国股市10次最严重下跌期间各种策略的表现。
表12显示了整体市场和六种不同的低风险策略在10次熊市表现。
首先看微毛茴芹看只做多的SMR版本:这一策略在大多数股权下跌期间都出现了亏损,但正如预期的那样,每种情况下的亏损程度都低于整体市场。前面已经解释过,出现这种状况也不足为奇,因为只做多的SMR版本的市场beta系数约为0.6,但有点令人惊讶的是,这种只做多的策略在其中一次熊市中竟然避免了亏损,即科技泡沫后的那次。
多空SMR策略(第三列)的净beta系数为-0.8左右(因为它是一种美元中性策略,做多低beta,做空高beta),所以它在所有10个熊市都能赚钱也是不无道理。市场中性的变种SMRMN(第四列)抬高了低beta系数的股票,在空方和多方有类似的、互相抵消的beta拂子茅系数,因此它在其中五个熊市中上涨,另外五个熊市中下跌也不奇怪。
QMJ策略(第五列)有一个较小的负beta系数,因此人们预计它在熊市中会更经常赚到钱,但它在10个熊市中表现得出人意料地一致;或许它也受益于安全投资转移(Flight to Quality)。最后,市场中性的BAB策略(最后一列)预计会和SMRMN类似,而且确实也差不多(四次上涨,六次下跌)。
总体而言,所有策略在熊市的表现都与其市场beta系数一致。从数据来看,在1987年10月和2008年9月那样的市场暴跌中,出现糟糕结果的可能略大一些,这反映了beta压缩效应,即所有股票的跌幅似乎相当。一个相金州关的假设指出,低风险溢价可以完全由下行风险来解释(Schneider,Wagner和Zechner 2016)。然而,Asness等人(2020)的研究表明,下行风险只能解释一小部分低风险效应,因为收益的非线性(或偏度)似乎太小,无法完全解释巨大的溢价。
这种说法的准确性取决于投资组合的设计,因为市场低迷期间的表现,关键取决于你考虑的策略类型:
1、beta中性策略(beta-neural):像BAB这样的策略,目的是利用低风险效应,但它们本身的风险不一定低,而且也不是对冲市场低迷的工具。BAB做多做空和市场风险是相等的,所以BAB在牛市和熊市中表现良好的可能性是相等的。换句话说,假设BAB被成功地调整为市场中性了,那么BAB在牛市或熊市中亏损的可能性也是相等的。
2、零额投资策略(Dollar-Neutral):像SMR这样做多和做空名义风险敞口相等的策略,市场风险敞口为负。这意味着在市场下跌时,这类策略可望表现良好。当然,这样的策略预计会在市场上涨的时候表现不佳,不会提供显著的正向超额回报。因此,这样的策略在实践中很少被采用;它们通常是以简单的方式分析alpha(而不是超额回报)的统计工具。关于低风险因子的长期平均回报率较低的看法,通常是基于对SMR之类降低风险的策略的分析,而不是对BAB之等提高回报的策略的分析。
3、只做多的策略:只做多的策略就是简单地买入低风险资产,而忽略(或减持)高风险资产。这些策略被认为是防御性的,因为它们的黄线柳市场beta系数不到1。因此,在市场严重低迷时,只做多的低风险策略预计也会亏损,但亏损程度低于整体市场。换言之,在熊市期间,这样的防御性策略有望跑赢大盘。
在这个前提下,我们来研究一下自1931年以来美国股市10次最严重下跌期间各种策略的表现。
表12显示了整体市场和六种不同的低风险策略在10次熊市表现。
首先看微毛茴芹看只做多的SMR版本:这一策略在大多数股权下跌期间都出现了亏损,但正如预期的那样,每种情况下的亏损程度都低于整体市场。前面已经解释过,出现这种状况也不足为奇,因为只做多的SMR版本的市场beta系数约为0.6,但有点令人惊讶的是,这种只做多的策略在其中一次熊市中竟然避免了亏损,即科技泡沫后的那次。
多空SMR策略(第三列)的净beta系数为-0.8左右(因为它是一种美元中性策略,做多低beta,做空高beta),所以它在所有10个熊市都能赚钱也是不无道理。市场中性的变种SMRMN(第四列)抬高了低beta系数的股票,在空方和多方有类似的、互相抵消的beta拂子茅系数,因此它在其中五个熊市中上涨,另外五个熊市中下跌也不奇怪。
QMJ策略(第五列)有一个较小的负beta系数,因此人们预计它在熊市中会更经常赚到钱,但它在10个熊市中表现得出人意料地一致;或许它也受益于安全投资转移(Flight to Quality)。最后,市场中性的BAB策略(最后一列)预计会和SMRMN类似,而且确实也差不多(四次上涨,六次下跌)。
总体而言,所有策略在熊市的表现都与其市场beta系数一致。从数据来看,在1987年10月和2008年9月那样的市场暴跌中,出现糟糕结果的可能略大一些,这反映了beta压缩效应,即所有股票的跌幅似乎相当。一个相金州关的假设指出,低风险溢价可以完全由下行风险来解释(Schneider,Wagner和Zechner 2016)。然而,Asness等人(2020)的研究表明,下行风险只能解释一小部分低风险效应,因为收益的非线性(或偏度)似乎太小,无法完全解释巨大的溢价。
特别声明:文章内容仅供参考,不造成任何投资建议。投资者据此操作,风险自担。
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